近日，国家超级计算长沙中心与天阳科技、湖南大学信科院、湖南大学金统院联合推出金融级智能算力全栈方案。该解决方案以国家超级计算长沙中心的高性能弹性算力为底座，聚焦金融行业场景，深度融合DeepSeek大模型的场景化能力，打造“算力+模型+场景”三位一体解决方案，助力金融机构实现秒级算力扩容、全链路数据合规与低门槛AI应用部署，推动业务效率与风险管理能力的双重跃升。

同时，面对算力供给失衡、数据安全合规压力陡增、AI应用落地门槛高等问题，通过“弹性算力打底、垂直模型驱动、全栈场景闭环”组合拳，建立了金融领域智算综合服务平台，有效解决金融业算力与安全的基础痛点，以场景化AI能力，推动业务实现从“数据沉淀”向“价值创造”的质变升级。

该联合解决方案实现“技术-业务-生态”三重突破，重构了智能金融底座，即：

（1）技术突破：依托金融智算平台配置的高性能GPU算力集群、DeepSeek-R1千亿级参数大模型，实现金融场景下高精度推理与高并发处理的平衡。

（2）业务突破：通过“算力按需调度”和“模型开箱即用”，大幅缩短大模型在业务场景的落地周期，实现技术普惠。

（3）生态突破：私有化部署保障数据主权，构建从基础设施到应用生态的自主可控技术体系，为金融机构提供兼具敏捷性、安全性与可持续性的智能化升级路径。

该解决方案已在金融领域的多个场景应用落地，助力数字金融跑出“加速度”。

实践案例1：目前，基于该解决方案的信贷智能尽调报告助手系统在东部沿海某城商行成功部署。以小微企业信贷场景为例，系统通过多源异构数据整合能力，在信息收集阶段自动抓取企业工商信息、税务记录、供应链交易流水、行业舆情等10余类数据源，准确提取关键风险指标，将数据归集工作的耗时缩减至2小时内，节省超90%人力。

实践案例2：为某城商行构建了覆盖高新设备、新能源、汽车等领域产业链的“产融+大模型”生态体系，实现从数据采集到跨链决策的全链路智能化升级。以动力电池产业链为例，系统通过API接口实时整合上游矿产开采、中游电池制造、下游整车装配及终端销售数据，并抓取行业政策、技术专利、市场价格波动等15类外部数据源，将原本需3周手动完成的产业链全景分析压缩至48小时内自动生成，数据覆盖广度提升60%。

实践案例3：基于金融智算平台，为开发者和业务人员构建了一个可视化、可运营且易于迭代优化的金融大模型应用开发环境。该平台提供简洁直观、用户友好的界面设计，用户能够轻松、快速地完成金融大模型应用的创建、配置与优化工作，从而提高金融服务的智能化水平和创新能力。目前，天阳科技超过7个业务部门、100多名高级业务人员已借助该平台深入体验大模型能力，积极开展多轮对话、知识库问答及金融领域智能体的开发工作，为公司业务创新和智能化升级注入新动力。