报告时间：2018年11月12日（周一）上午9:30

报告地点：国家超级计算长沙中心0号楼202会议室

报告人： 陈兴  中国矿业大学教授、博导、生物信息研究所所长、越崎学者

主要研究工作集中在开发和利用复杂网络、机器学习、深度学习、图论、组合数学等方法对于复杂疾病、非编码RNA和网络药理学方面的系统生物学领域的多个重要问题进行探索和研究/研究方向包括致病基因识别、microRNA与疾病关系预测、疾病相关的非编码RNA-环境因子组合作用预测、lncRNA与疾病关系研究、非编码RNA大规模功能类似性网络构建、疾病-微生物关联预测研究、药物靶点预测、药物组合研究、蛋白质相互作用预测等。至今在Bioinformatics (影响因子5.481，4篇，数学与计算生物学中科院一区，均为第一作者兼通讯作者)、PLoS Computational Biology(影响因子3.955, 4篇，数学与计算生物学中科院一区，3篇第一作者，3篇通讯作者)、Nucleic Acids Research (影响因子11.561, 2篇，生物大类中科院一区，生化与分子生物学中科院一区，1篇通讯作者) 、Briefings in Bioinformatics (影响因子6.302，5篇，生物大类中科院一区，数学与计算生物学中科院一区，生化研究方法中科院一区，均为第一作者兼通讯作者)等国际期刊发表论文97篇（SCI论文92篇，EI检索3篇，影响因子累计约404），其中第一作者50篇, 通讯作者76篇。以一作或者通讯发表中科院一区论文26篇，以一作或者通讯发表中科院二区以上论文57篇，以一作或者通讯发表JCR一区论文58篇。发表论文被Nature Reviews Genetics、Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology等国际著名杂志引用共计2657次，目前8篇论文为ESI高被引论文，1篇论文为ESI热点论文，其中被影响因子5以上杂志他引400余次，H-因子为27，17篇论文引用次数超过50，7篇论文引用次数超过100，单篇最高引用次数为416。

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