探索高效催化剂材料是开发可替代能源最具竞争力的解决方案之一。湖南大学与国防科技大学合作，通过材料模型智能构建、第一性原理计算任务智能配置和管理、以及机器学习辅助高通量计算，实现针对不同能源催化反应的高效催化剂材料的准确预测和快速筛选。

利用约10000节点并行计算筛选出539种合金的1146个高效催化表面，最佳单日高效催化材料表面筛选数可达332个，与卡内基梅隆大学研究者一年时间筛选出389个的规模相当。

催化材料的元素分布及构成示意图

潜在高效析氢反应材料