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人工智能医生CDSS

浏览次数: 发表日期:2018-04-16

“大超人”名医助手是一个人工智能全科医生,是一个结合了“大数据+超级计算+人工智能”技术的临床辅助诊断决策系统。目前整套系统部署在国家超级计算长沙中心的“天河”超级计算机上,并于2016-17年在上海华山医院的呼吸内科、西安西京医院的精神科、301医院、中山医科大学附属医院等已有测试应用,取得了很好的实际效果。

在三甲医院的测试结果表明,系统将挂号准确率提升到99%,诊疗准确率提升了10-20%,医生诊疗效率提高了2-10倍,全面超越人工医生和国际国内相关技术和产品。获得2017年12月中国计算机学会CCF“TOP10大数据应用最佳实践案例”奖。2017年8月19日在南华医学院组织过一场人机PK的现场演示(机器人医生VS.300名医生),现场4.8秒钟诊断完成100名病人,每个病人诊断耗时不到0.05秒,准确率98-100%,包括凤凰卫视、湖南卫视、今日头条等20多家媒体进行了现场直播和报道。系统不仅能提高临床诊疗精度和效率,还能有效缓解因医疗资源分布不均带来的诊疗体验与效果差异,促进分级诊疗制度建设。

表一  人工智能医生3类技术、3阶段

类型

技术

主要功能

部署医院

效果

诊前

(体检)

健康体检机器人

智能语音的问答系统、自动采集健康体检数据、建立个人健康体检档案、关联相关电子病历

杭州、长沙等10个城市高铁站、机场、健身场所、小区

将体征采集从医院/体检机构延伸到社区,为精准挂号提供体征数据支持。配合手机终端,对自身的健康状况能实时了解。无人值守,减少运营成本

诊前

(挂号)

智能分导诊机器人

智能语音问答、最优挂号

西京医院、口腔医院、微医和金蝶互联网挂号平台

挂号准确率提升到99%
降低患者挂号时间约25%
降低分导诊中心工作量40%

诊中

(诊断)

辅助诊疗机器人

呼吸科13种疾病、骨质疏松、16种精神疾病、内分泌类3种疾病等就诊、随访、统计分析、诊疗方案分析、处方和药物疗效分析

上海华山医院、西安红十字会医院、浙江省中医院、四军大附属野战医院

误诊率下降20%以上,处方有效率提升30%以上,看病时间减少80%以上

 

图一  骨质疏松筛查机器人

图二  骨质疏松智能诊断平台界面

图三  研究成果《From Big Data to Precision Medicine》发表在《Science》(2018.02)上

图四  相关团队获得中国计算机学会CCF“TOP10大数据应用最佳实践案例”奖